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Technische Zuverlässigkeit (TZU, 4 LP)

     

Studiengang  Master of Science Sicherheitstechnik und Master of Science Qualitätsingenieurwesen (PO2011 und  PO2017)
KontextMathematische, natur- und ingenieurwissenschaftliche Grundlagen  4LP - Veranstaltungsnummer : 192SIC211021/2
UmfangVorlesung + Übung (2 + 2 SWS) im Wintersemester
TerminVorlesung: Mittwochs 14-16 Uhr in HS 13 ab dem 16.10.19 - Übung: Montags 8-10 / 16-18 Uhr in HS 11 ab dem 28.10.19
PrüfungSchriftliche Klausur

    

Inhalt
Die Vorlesung behandelt wesentliche Kenngrößen, welche die Zuverlässigkeit technischer Systeme beschreiben und quanti zieren können. Darüber hinaus werden statistische, mathematische und numerische Methoden zur Schatzung dieser Variablen vermittelt. Die Modellierung der Systemzuverlässigkeit reicht von probabilistischen Modellen und Methoden zur Parameterschätzung und -prüfung, grundlegenden Systemstrukturen, Fehlerbaum und booleschem Modellierungsansatz bis hin zur dynamischen Analyse auf Basis von Erneuerung, Markovian und anderen stochastischen Prozessen. Endgültige Anwendungen setzen auf Instandhaltungs- optimierung. Die Methoden werden anhand echter empirischer Daten unter Nutzung einer Software (R) fur Computational Statistics erlernt.

Plan:

  1. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  2. Einfuhrung in die technische Zuverlässigkeit
  3. Ausfallratenmodell
  4. Stichprobenverteilung
  5. Modellauswahl und statistische Tests
  6. Zuverlässigkeit einfacher Systemstrukturen
  7. Fehlerbaum und Boolesche Modellbildung
  8. Poisson- und Erneuerungsprozess
  9. Markovsche Modellbildung
  10. Zusammenfassung und Vorbereitung zur Klausur

         

Bücher und Links
A. Meyna und B. Pauli. Taschenbuch der Zuverlässigkeitstechnik, Hanser (2010).
B. Bertsche und G. Lechner. Zuverlassigkeit im Fahrzeug- und Maschinenbau, Springer (2007)
The R project for statistical computing: r-project.org
Institut für Qualitäts und Zuverlässigkeitsmanagement iqz-wuppertal.de
Reliability Engineering Resource Website weibull.com