Fachgebiet für Verkehrssicherheit und Zuverlässigkeit

Technische Zuverlässigkeit [TZU]

Studiengang Master of Science Sicherheitstechnik und Master of Science Qualitätsingenieurwesen
Kontext Mathematische, natur- und ingenieurwissenschaftliche Grundlagen.
Veranstaltungsnummer SIC211021/2 [TZU-a]
Lehrform Vorlesung + Übung (2+2 SWS)
Aufwand 120 h (4 LP)
Termin Wintersemester; Vorlesung: Mittwochs 14:00-16:00 Uhr ab dem 18.10.2023 im HS 11 und Übung: Montags 8:00-10:00 oder 16:00-18:00 Uhr (nach Wahl) im HS 11
Prüfung Schriftliche Prüfung (Klausur) - Dauer: 120 Minuten
Moodle Kurs-ID: 73290 (Vorlesung) und 73292 (Übung)

Die Inhalte behandeln die wesentlichen Kenngrößen und deren Zusammenhänge zur Beschreibung und Quantifizierung der Zuverlässigkeit technischer Systeme. Darüber hinaus werden statistische, mathematische und numerische Methoden zur Schätzung dieser Größen vermittelt. Die erlernten Techniken ermöglichen die statistische Bewertung der Zuverlässigkeit eines Systems durch deskriptive und parametrische Schätzverfahren sowie die Modellierung, numerische Lösung und Simulation der Zuverlässigkeit statischer und zeitabhängiger Systeme mittels Fehlerbaumanalyse und Boolescher Modellierung, Poisson-, Erneuerungs-, Markov- und anderer stochastischer Prozesse, numerischer Verfahren und Monte-Carlo-Simulation. Die Methoden werden mit Hilfe realer Daten erlernt. Verwendet wird eine Open Source Software für Computational Statistics.

  1. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  2. Einführung in die technische Zuverlässigkeit
  3. Ausfallratenmodell
  4. Stichprobenverteilung
  5. Modellauswahl und statistische Tests
  6. Zuverlässigkeit einfacher Systemstrukturen
  7. Fehlerbaum und Boolesche Modellbildung
  8. Poisson- und Erneuerungsprozess
  9. Markovsche Modellbildung
  10. Computergestützte Methoden

    

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