R-Codes

Open Access R Codes

Hier finden Sie eine Sammlung von kommentierten R-Skripten für statistische Berechnungen. Die Themen umfassen Zuverlässigkeitsanalyse, Zuverlässigkeitsmodellierung, Datenvisualisierung und Clustering bis hin zu Prognose und Klassifizierung durch maschinelle Lernverfahren. Diese Skripte wurden für Abschlussarbeiten oder Vorlesungen entwickelt. Sie können Bugs und Tippfehler enthalten, die Sie per Mail melden können. Jedes Feedback ist willkommen!

Die Skripte werden über das Jupyter-Projekt für interaktives Rechnen und das Online-Visualisierungstool Colaboratory zur Verfügung gestellt. Sie können die Codes direkt visualisieren und herunterladen. Der Code kann online mit einem Google-Konto berechnet werden.

Reliability engineering

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Estimating parameters by maximal likelihood I

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Estimating parameters by maximal likelihood II

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Maximum likelihood for Weibull and gamma distributions

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Simulating random lifetimes from any failure rate function

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Simulating series, active parallel, and stand-by systems

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Computing the reliability of MooN redundant systems

Multivariate data analysis

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Principal component analysis

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K-mean, hierarchical and mean-shift clustering algorithms

Prediction and classification

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Linear and nonlinear regression models

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Compressor acustic signal classification by hidden Markov model

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Predicting lane-changing maneuvers in highway

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Predicting remaining useful life of aircraft turbofan

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