R-Codes

Open Access R Codes

Hier finden Sie eine Sammlung von kommentierten R-Skripten für statistische Berechnungen. Die Themen umfassen Zuverlässigkeitsanalyse, Zuverlässigkeitsmodellierung, Datenvisualisierung und Clustering bis hin zu Prognose und Klassifizierung durch maschinelle Lernverfahren. Diese Skripte wurden für Abschlussarbeiten oder Vorlesungen entwickelt. Sie können Bugs und Tippfehler enthalten, die Sie per Mail melden können. Jedes Feedback ist willkommen!

Die Skripte werden über das Jupyter-Projekt für interaktives Rechnen und das Online-Visualisierungstool Colaboratory zur Verfügung gestellt.

Reliability Engineering

Estimating parameters by maximal likelihood I

Estimating parameters by maximal likelihood II

Maximum likelihood for Weibull and gamma distributions

Simulating random lifetimes from any failure rate function

Simulating series, active parallel, and stand-by systems

Computing the reliability of coupled MooN systems

Simulating failure times of MooN systems with interdependent components

Monte Carlo simulation of traffic intersection models

Multivariate Analysis, Classification, Prediction

Principal component analysis

K-mean, hierarchical and mean-shift clustering

Compressor acustic signal classification by hidden Markov model

Linear and nonlinear regression models

Predicting lane-changing maneuvers in highway

Predicting remaining useful life of aircraft turbofan

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